大模型在训练、推理、部署、调优过程中会遇到各种问题,如高质量数据集训练成本、推理成本及速度、黑盒体质、幻觉等,但挑战就意味着各种机遇,可以针对不同问题制造不同的解决方案。
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大模型在训练、推理、部署、调优过程中会遇到各种问题,如高质量数据集训练成本、推理成本及速度、黑盒体质、幻觉等,但挑战就意味着各种机遇,可以针对不同问题制造不同的解决方案。
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